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IRIS 튜토리얼
기초 데이터를 활용하여 조건을 설정하여 검색을 수행하고,
데이터를 샘플링하고, 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터 검색과 분석을 위한 명령어에 대한 교육을 받지 않더라도 GUI 인터페이스를 통해 쉽게 피벗 기능을 사용할 수 있습니다.
시각화에 중점을 두어 차트에 최적화된 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하며, 다양한 차트 설정 및 시각화 옵션을 제공합니다.
야구 데이터 중 타격에 관한 데이터인 batting.csv 로
IRIS Studio 에서 여러 지표와 챠트를 만들어 봅니다.
R-Studio 에서 RJDBC 패키지를 이용하여 IRIS DB 에 테이블을
create 하고, 데이터를 insert, select 하는 예제입니다.
IRIS Studio의 지도 기능을 활용하여 여러 종류의 공간정보를 가공하고, 처리된 결과를 지도 상에 표시하는 방법에 대해 설명합니다.
M/L(Machine Learinig)알고리즘 기반의 이상 탐지(anomalies, outlier)와 예측(forecasts) 명령어를 이용한 데이터 분석 예제입니다.
IRIS Discovery Service의 M/L(Machine Learinig)알고리즘 기반의
명령어를 이용한 데이터 분석 예제입니다. 주로 서빙을 사용합니다.
IRIS에 적재된 데이터를 대상으로 분석을 수행하고
보고서를 생성하는 과정을 설명합니다.
Analyzer와 Studio를 활용한 다양한 분석수행과 결과를 보고서로 작성한 예제를 제공합니다.
무료체험을 통해 생성된 데이터 및 보고서는
사전 통보없이 삭제될 수 있습니다.
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