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IRIS 튜토리얼
기초 데이터를 활용하여 조건을 설정하여 검색을 수행하고,
데이터를 샘플링하고, 검색 결과를 얻을 수 있습니다.
데이터 검색과 분석을 위한 명령어에 대한 교육을 받지 않더라도 GUI 인터페이스를 통해 쉽게 피벗 기능을 사용할 수 있습니다.
시각화에 중점을 두어 차트에 최적화된 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하며, 다양한 차트 설정 및 시각화 옵션을 제공합니다.
야구 데이터 중 타격에 관한 데이터인 batting.csv 로
IRIS Studio 에서 여러 지표와 챠트를 만들어 봅니다.
R-Studio 에서 RJDBC 패키지를 이용하여 IRIS DB 에 테이블을
create 하고, 데이터를 insert, select 하는 예제입니다.
IRIS Studio의 지도 기능을 활용하여 여러 종류의 공간정보를 가공하고, 처리된 결과를 지도 상에 표시하는 방법에 대해 설명합니다.
M/L(Machine Learinig)알고리즘 기반의 이상 탐지(anomalies, outlier)와 예측(forecasts) 명령어를 이용한 데이터 분석 예제입니다.
IRIS Discovery Service의 M/L(Machine Learinig)알고리즘 기반의
명령어를 이용한 데이터 분석 예제입니다. 주로 서빙을 사용합니다.
IRIS에 적재된 데이터를 대상으로 분석을 수행하고
보고서를 생성하는 과정을 설명합니다.
